ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Оригинальная статья
УДК 004.02:355.811.111.3(332.122+338.45) © А.О. Рада, А.О. Акулов, О.И. Никитина, 2023
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № S12-2023 /1175/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2023-S12-117-123
Название
Разработка веб-приложения для мониторинга автодорог в системе цифрового управления регионом ресурсного типа
Авторы
Рада А.О., канд. экон. наук, директор Института цифры ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: rada.ao@kemsu.ru
Акулов А.О., канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры менеджмента им. И.П. Поварича ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: akuanatolij@yandex.ru Никитина О.И., начальник отдела аналитики Института цифры ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: o.nikitina@i-digit.ru
Аннотация
Цель исследования – разработка и апробация вебприложения для мониторинга автодорог, интегрированного с системой цифрового управления Кемеровской области – Кузбасса. Использована классическая клиентсерверная архитектура. Для определения функционала и состава информации проводились переговоры с потенциальными потребителями, анализ нормативноправовой базы. Выполнены прототипирование, верстка, тестирование приложения «Система управления мониторингом состояния региональных и муниципальных дорог». Главная страница включает аналитическую панель и реестр дорог с поиском по большому числу параметров. По каждой автодороге создана информационная карточка, содержащая общую информацию, данные по состоянию проезжей части, техническую документацию по автодороге, результаты технической диагностики, карты автодорог, трехмерные модели. Приложение дает возможность с минимальными затратами вести мониторинг и контроль автодорог, получать информацию для принятия управленческих решений (например, о проведении ремонтов).
Ключевые слова
Автомобильные дороги, цифровые технологии, безопасность населения, регион ресурсного типа, программное обеспечение, состояние дорог, цифровое управление регионом, технологии принятия решений, транспортировка продукции.
Список литературы
1. Percoco M. Highways, local economic structure and urban development // Journal of Economic Geography. 2016. Vol. 16. No 5. P.1035-1054. DOI: 10.1093/jeg/lbv031.
2. Транспортно-эксплуатационное состояние автомобильных дорог общего пользования федерального значения. URL: https:// rosavtodor.gov.ru/opendata/7717509757-tesad/view (датаобращения: 15.11.2023).
3. Koteleva N., Khokhlov S., Frenkel I. Digitalization in open-pit mining: a new approach in monitoring and control of rock fragmentation // Applied Sciences. 2021. Vol. 11. No 22. Article ID 10848. DOI: 10.3390/app112210848.
4. Jabir B., Rabhi L., Falih N. RNN– and CNN-based weed detection for crop improvement: an overview // Foods and Raw Materials. 2021. Vol. 9. Is. 2. P. 387–396. DOI: 10.21603/2308-4057-2021-2-387-396.
5. Enabling the twin transitions: digital technologies support environmental sustainability through lean principles / X. Chen, M. Kurdve, B. Johansson et al. // Sustainable Production and Consumption. 2023. Vol. 38. P. 13–27. DOI: 10.1016/j.spc.2023.03.020.
6. Моляренко О.А. Бесхозяйные автомобильные дороги в России // ЭКО. 2017. № 4. С. 88–109.
7. Intelligent road inspection with advanced machine learning; hybrid prediction models for smart mobility and transportation maintenance systems / N. Karballaeezadeh, F. Zaremotekhases, S. Shamshirband et al. // Energies. 2020. Vol. 13. No 7. Article ID 1718. DOI: 10.3390/en13071718.
8. Current non-contact road surface condition detection schemes and technical challenges / Y. Ma, M. Wang, Q. Feng et al. // Sensors. 2022. Vol. 22. No 24. Article ID 9583. DOI: 10.3390/s22249583.
9. Ranyal E., Sadhu A., Jain K. Road condition monitoring using smart sensing and artificial intelligence: a review // Sensors. 2022. Vol. 22. No 8. Article ID 3044. DOI: 10.3390/s22083044.
10. Micko K., Papcun P., Zolotova I. Review of IoT sensor systems used for monitoring the road infrastructure // Sensors. 2023. Vol. 23 No9. ArticleID 4469. DOI: 10.3390/s23094469.
11. Катаев М.Ю., Карташов Е.Ю., Авдеенко В.Д. Методика обнаружения дефектов дорог с использованием изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов // Компьютерная оптика. 2023. Т. 47. № 3. С. 464-473. DOI: 10.18287/2412-6179-CO1209.
12. Indor Road. Эксплуатация автомобильных дорог. URL: https://www.indorsoft.ru/products/road/ (дата обращения: 15.11.2023)
Поддержка
Исследование выполнено в рамках комплексной научнотехнической программы полного инновационного цикла «Разработка и внедрение комплекса технологий в областях разведки и добычи полезных ископаемых, обеспечения промышленной безопасности, биоремедиации, создания новых продуктов глубокой переработки из угольного сырья при последовательном снижении экологической нагрузки на окружающую среду и рисков для жизни населения», утвержденной Распоряжением Правительства Российской Федерации от 11.05.2022 № 1144-р, номер соглашения 075-15–2022-1195 от 30.09.2022.
Для цитирования
Рада А.О., Акулов А.О., Никитина О.И. Разработка веб-приложения для мониторинга автодорог в системе цифрового управления регионом ресурсного типа // Уголь. 2023. № S12. С. 117-123. DOI: 10.18796/0041- 5790-2023-S12-117-123.
Информация о статье
Поступила в редакцию:1.11.2023
Одобрена рецензентами: 15.11.2023
Принята к публикации: 26.11.2023
