ПЕРЕРАБОТКА УГЛЯ
Оригинальная статья
УДК 622.795.4:658.5 © Д.А. Клебанов, Е.А. Князькин, М.А. Макеев, 2023
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 12-2023 /1174/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2023-12-92-97
Название
Прогнозная аналитика при управлении качеством на горнообогатительном производстве на примере добычи и обогащения угля
Авторы
Клебанов Д.А., канд. техн. наук, заведующий лабораторией интеллектуальных методов мониторинга
ГТС ИПКОН РАН, 111020, г. Москва, Россия, e-mail: Klebanov_d@ipkonran.ru
Князькин Е.А., канд. техн. наук, заведующий лабораторией ЭКОН ИПКОН РАН, 111020, г. Москва, Россия
Макеев М.А., управляющий директор ООО «Пиклема», научный сотрудник ИПКОН РАН, 107078, г. Москва, Россия, e-mail: mm@piklema.com
Аннотация
статье рассмотрена проблема управления шихтоподготовкой и обогащением угля при разработке месторождений полезных ископаемых. Отмечено, что контроль качества на разных технологических процессах горнотехнической системы влечет запаздывание или неучтенное качество от 1500 до 5000 т, что влияет на выходные параметры товарной продукции обогатительной фабрики. Сформулирована гипотеза оптимизации производства горнотехнической системы, которая заключается в том, что на базе аналитики данных о качестве угля, собранной в единую систему, возможно определить виды возможных потерь и их количественный показатель, а также разработать решения, направленные на гармонизацию процессов обогащения и технологических процессов горнотехнической системы. Проведена проверка сформулированной гипотезы и доказано, что своевременное определение видов потерь на базе анализа данных технологических процессов способно существенно повысить эффективность горных работ и обогащения при управлении горнотехнической системой. Предложен подход к приоритизации задач цифровизации горнотехнических систем и обогащения при добыче угля. Показана идея эволюционного становления бизнес-процессов на границе взаимодействия разреза и обогатительной фабрики на фоне развития IT-инструментов.
Ключевые слова
Горнотехническая система, управление качеством, рудопотоки, большие данные, аналитика данных, оптимизация производства, обогащение угля, управление складами, советчик диспетчеру, виртуальный анализатор.
Список литературы
1. Хазин М.Л. Роботизированные карьерные самосвалы // Известия Уральского государственного горного университета. 2020. № 3. С. 123-130.
2. Методические подходы к стандартизации сбора, хранения и анализа данных при управлении горнотехническими системами / В.Н. Захаров, Д.Р. Каплунов, Д.А. Клебанов и др. // Горный журнал. 2022. № 12. С. 23-43. DOI: 10.17580/gzh.2022.12.
3. Усовершенствованное управление ТП: от контура регулирования до общезаводской оптимизации / П.Л. Логунов, М.В. Шаманин, Д.В. Кнеллер и др. // Автоматизация в промышленности. 2015. № 4. С. 4-14.
4. Официальный сайт Piklema. [Электронный ресурс]. URL: https://www.piklema.ru/ (дата обращения: 15.11.2023).
5. Рыльникова М.В., Клебанов Д.А., Князькин Е.А. Анализ данных как основа повышения эффективности работы горнотранспортного оборудования при ведении открытых горных работ // Горная промышленность. 2023. № 1. С. 52-56. URL: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-1-52-56 (дата обращения: 15.11.2023).
Поддержка
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22–17-00142, https://rscf.ru/ project/22-17-00142/
Для цитирования
Клебанов Д.А., Князькин Е.А., Макеев М.А. Прогнозная аналитика при управлении качеством на горнообогатительном производстве на примере добычи и обогащения угля // Уголь. 2023. № 12. С. 92-97. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-12-92-97.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 18.09.2023
Одобрена рецензентами: 10.11.2023
Принята к публикации: 27.11.2023
