ЭКОНОМИКА
Оригинальная статья
УДК 338.45:622.85:51.001.57 © Е.В. Васильев, А.Г. Киренберг, И.М. Кисляков, А.В. Медведев, Е.В. Прокопенко, 2023
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 12-2023 /1174/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2023-12-44-49
Название
Электроэнергетическая отрасль региона: математическое моделирование эколого-экономической оценки эффективности развития
Авторы
Васильев Е.В., аспирант Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: lifead@yandex.ru
Киренберг А.Г., канд. техн. наук, доцент кафедры информационной безопасности Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: ag-k@yandex.ru
Кисляков И.М., старший преподаватель кафедры информационной безопасности Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: kemerovo85@mail.ru
Медведев А.В., доктор физ.-мат. наук, профессор, профессор кафедры фундаментальной математики
Кемеровского государственного университета, профессор кафедры информационной безопасности,
Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: alexm_62@mail.ru
Прокопенко Е.В., канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой информационной безопасности
Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева, 650000, г. Кемерово, Россия, e-mail: pev.vtit@kuzstu.ru
Аннотация
В статье представлены концепция анализа и экономико- математическая модель в форме линейной задачи математического программирования, ориентированные на автоматизированную оценку эффективности региональной электроэнергетической отрасли, учитывающие экологические аспекты ее функционирования. Так как уголь в настоящее время остается одним из главных источников генерации электроэнергии в мире (до 20%), то сформулированная задача касается также вопросов функционирования угледобывающей отрасли в регионах. Рассмотрены содержательная и математическая постановка задачи, некоторые особенности и ограничения функционирования электроэнергетической отрасли. Построенная модель позволяет получать оптимальные объемы инвестиций и производства электроэнергии, а также выявлять экономический потенциал региональной электроэнергетической отрасли, а также допускает свой эффективный численный анализ на основе параметрического анализатора задачи линейного программирования. Обоснован существование решения задачи, описываемой приведенной моделью, а также возможность использования для ее анализа авторского программного комплекса параметрического анализа задачи линейного программирования. Это позволяет говорить об использовании системного инструментария изучения закономерностей развития электроэнергетики региона.
Ключевые слова
Региональная электроэнергетика, традиционные источники энергии, электростанции, нетрадиционные источники энергии, электрогенераторы, оценка экономической эффективности, экономический потенциал, математическое моделирование, задача линейного программирования.
Список литературы
1. Статистический обзор мировой энергетики BP (British Petroleum). [Электронный ресурс]. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html (дата обращения: 15.11.2023).
2. Уголь: краткий обзор отрасли. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/analytics/jdw/23122022_coal_final.pdf (дата обращения: 15.11.2023).
3. Shafiey Mohammad, Hajabdollahi Hassan. Multi-objective optimization of hybrid solar/wind/diesel/battery system for different climate
of Iran // Environment, Development and Sustainability. 2021. No 23. Р. 1-27. DOI: 10.1007/s10668-020-01094-1.
4. Добринова Т.В., Головин А.А., Чаплыгина М.А. Совершенствование энергетического хозяйства предприятия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 9-1. С. 68-73. DOI: 10.17513/vaael.2393.
5. Jha V.N., Karn Santosh K., Kumar Krishna. Review on the Role of Modeling in Energy Sectors. Department of Mathematics, College of Arts and Science, Prince Sattam bin Abdul. URL: https://www.researchgate.net/publication (дата обращения: 15.11.2023).
6. Дмитриев Н.Д., Родионов Д.Г., Жильцов С.А. Оптимизация управленческих процессов в электроэнергетике на основе математического моделирования // Kant. 2021. № 1. С. 18-23. DOI: 10.24923/2222-243X.2021-38.4.
7. Цыбатов В.А. Стратегическое планирование энергоэффективного развития субъекта Российской Федерации // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 3. С. 941-954.
8. Медведев А.В. Автоматизированная поддержка принятия оптимальных решений в инвестиционно-производственных проектах развития социально-экономических систем. М.: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2020. 200 с. DOI: 10.17513/np.421.
9. О некоторых приложениях инструментария многопараметрического анализа функций в ситуационных центрах социально-экономического развития / А.В. Медведев, С.А. Муравьев, В.А. Пинаев и др. // Фундаментальные исследования. 2017. № 4-2. С. 271-275.
10. Анализ эффективности региональной энергетики / В.И. Бирюлин, А.Н. Горлов, Д.В. Куделина и др. Курск: ЗАО «Университетскаякнига», 2018. 123 с.
11. Energy Feasibility of Hybrid PV/Wind Systems with Electricity Generation Assessment under Iran Environment / Makkiabadi Mahmoud, Hoseinzadeh Siamak, M. Mohammadi et al. // Applied Solar Energy. 2020. No 56. Р. 517-525. DOI: 10.3103/S0003701X20060079.
12. Медведев А.В., Прокопенко Е.В., Кисляков И.М. Система поддержки принятия решений в оценке экономической эффективности угледобывающей отрасли с учетом экологических ограничений // Уголь. 2021. № 12. С. 28-33. DOI: 10.18796/0041-5790-2021-12-28-33.
Для цитирования
Электроэнергетическая отрасль региона: математическое моделирование эколого- экономической оценки эффективности развития / Е.В. Васильев, А.Г. Киренберг, И.М. Кисляков и др. // Уголь. 2023. № 12. С. 44-49. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-12-44-49.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 5.07.2023
Одобрена рецензентами: 10.11.2023
Принята к публикации: 27.11.2023
