ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Оригинальная статья
УДК 622.2:658.5 © Ж.С. Чупина, Абделааль Ахмед Мостафа Ахмед Рагас, А.М. Сорокин, Д.Е. Морковкин, А.Л. Чупин, 2023
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 6-2023 /1168/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2023-6-61-65
Название
Целевой анализ производственных ситуаций при оперативном управлении горными работами
Авторы
Чупина Ж.С., канд. экон. наук, доцент Российского университета дружбы народов, 117198, г. Москва, Россия, e-mail: lemesheva.87@bk.ru; e-mail: vSe.1@mail.ru
Абделааль Ахмед Мостафа Ахмед Рагас, канд. экон. наук, доцент факультета бухгалтерского учета и финансов Университет Объединенных Арабских Эмиратов, 15551, Аль-Айн, Объединенные Арабские Эмираты
Сорокин А.М., канд. экон. наук, доцент Российского университета дружбы народов, 117198, г. Москва, Россия
Морковкин Д.Е., канд. экон. наук, доцент Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125167, г. Москва, Россия
Чупин А.Л., начальник отдела научного управления Российского университета дружбы народов, 117198, г. Москва, Россия
Аннотация
В настоящее время имеются существенный теоретический и практический заделы в области экономико-математического моделирования предприятий угольной промышленности. Однако в современных условиях потенциальный эффект от использования большинства моделей низок. В статье изложена методика классификации производственных ситуаций, целенаправленного поиска условий компенсации отклонений по заданным параметрам и оценки качества принимаемых решений при оперативном управлении на предприятиях угольной отрасли в целом. Данное исследование дает возможность существенно повысить эффективность управления социально-экономической деятельности в регионе, ориентируясь на возможные последствия принимаемых решений, а также оценить параметры, характеризующие вхождение систем в изменяющуюся социально-экономическую обстановку, привыкание к новым условиям. Авторы считают, что данное исследование позволяет в значительной степени унифицировать разработку интеллектуальных систем моделирования. Значительное внимание уделено вопросу разработки алгоритмов оперативного управления технологическими процессами на угледобывающих компаниях. Авторами предложена схема целенаправленного поиска компенсации отклонений для выбора управленческого решения.
Ключевые слова
Экономико-математические методы, моделирование, показатели эффективности, информационные системы, управленческие решения, интеллектуальные системы, предприятия горнодобывающей промышленности.
Список литературы
1. Оценка эффективности технологических процессов на предприятиях машиностроительной отрасли экономики / В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, А.А. Веселко и др. // Журнал технических исследований. 2022. Т. 8. № 1. С. 30-35.
2. Сауренко Т.Н. Оптимизация параметрических рядов продукции предприятия с учетом случайности рыночного спроса // Журнал исследований по управлению. 2022. Т. 8. № 1. С. 10-16.
3. Гарькушев А.Ю., Селиванов А.А., Чварков С.В. Сущность и проблемы управления обеспечением безопасности и обороной государства // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2016. № 3. С. 3-10.
4. Модель и метод комплексной стандартизации сложных технических систем / В.Г. Анисимов, Е.Г. Анисимов, Е.М.Богоева и др. // Журнал технических исследований. 2022. Т. 8. № 2. С. 20-29.
5. Methodological approach to the formation of the company's portfolio of orders / O. Rostova, V. Anisimov, E. Anisimov et al. // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 387. P. 381-390.
6. Innovation and IT Technologies as the Main Element of a Dynamic Business Model / A. Chupin, Z. Chupina, A. Pavlova et al. // Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. No 509. P. 1123–1132.
7. Chursin A.A., Kokuytseva T.V. Development of Methods for Assessing the Digital Maturity of Organisations Cons idering the Regional Aspect // Economy of Region. 2022. No 18. P. 450–463.
8. Approaches for Creating a Digital Ecosystem of an Industrial Holding / A.E. Tyulin, A.A. Chursin, A.V. Yudin et al. // Communications in Computer and Information Science. 2022. 1552 CCIS. P. 433–444.
9. Parsamehr K., Gholamalifard M., Kooch Y. Comparing three transition potential modeling for identifying suitable sites for REDD+ projects // Spatial Information Research. 2020. No 28. P. 159–171.
10. Mathematical model of optimization of repair activities of power equipment / V.V. Shamraeva, V.M. Kalinin, D.E. Morkovkin et al. / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 4. "IV International Scientific and Practical Conference "Actual Problems of the Energy Complex: Physical Processes, Mining, Production, Transmission, Processing and Environmental Protection". 2022. С. 012042.
Поддержка
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №23-41-10001.
Для цитирования
Целевой анализ производственных ситуаций при оперативном управлении горными работами / Ж.С. Чупина, Абделааль Ахмед Мостафа Ахмед Рагас, А.М. Сорокин и др. // Уголь. 2023. № 6. С. 61-65. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-6-61-65.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 18.01.2023
Одобрена рецензентами: 10.05.2023
Принята к публикации: 26.05.2023
