ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Оригинальная статья
УДК 622.271.68.002.611 © Д.А. Клебанов, М.А. Макеев, 2022
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 8-2022 /1157/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2022-8-112-115
Название
Цифровые советчики для угольной промышленности. Методология внедрения
Авторы
Клебанов Д.А., канд. техн. наук, заведующий лабораторией ИСиЦт ИПКОН РАН, 111020, г. Москва, Россия, e-mail: Klebanov_d@ipkonran.ru
Макеев М.А., управляющий директор Piklema, младший научный сотрудник ИПКОН РАН, 107078, г. Москва, Россия, e-mail: mm@piklema.com
Аннотация
В статье определены факторы, которые указывают на актуальность проблемы нахождения новых инструментов эффективной и безопасной добычи твердых полезных ископаемых на базе развития методов прогнозной аналитики. Данные методы учитывают тренды в анализе больших данных в горнодобывающей отрасли. Приведен пример реализации нового класса информационных систем - «цифровых советчиков», исходными данными для которых является информация существующих на горных предприятиях систем диспетчеризации, MES. В статье приведена методология запуска инициатив применения прогнозной аналитики для оптимизации производства, а также порядок внедрения цифровых советчиков для водителей карьерных самосвалов.
Ключевые слова
Угольная промышленность, цифровые советчики, АСУ ГТК, Большие Данные, аналитические системы, система диспетчеризации ГТК, искусственный интеллект.
Список литературы
1. Современные системы управления горнотранспортными комплексами / К.Н. Трубецкой, А.А. Кулешов, А.Ф. Клебанов и др. СПб: Наука, 2007. 306 с.
2. Научно-технические вопросы изменения организации управления открытыми горными работами с применением роботизированной карьерной техникой / К.Н. Трубецкой, М.В. Рыльникова, Д.А. Клебанов и др. // Горная промышленность. 2017. № 5. С. 27-30.
Поддержка
Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда №22-17-00142.
Для цитирования
Клебанов Д.А., МакеевМ.А. Цифровые советчики для угольной промышленности. Методология внедрения // Уголь. 2022. № 8. С. 112-115. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-8-112-115.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 18.06.2022
Одобрена рецензентами: 20.07.2022
Принята к публикации: 25.07.2022
