hi boy
Журнал «Уголь»

ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА


Оригинальная статья

УДК 658.51:658.3:331.1 © В.А. Кретов, О.Ю. Козлова, 2022

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 8-2022 /1157/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2022-8-108-111

Название

Синтез организационно-технологических, организационно-технических и организационно-управленческих решений, обладающих наибольшим синергическим эффектом в рамках горноперерабатывающего предприятия

Авторы

Кретов В.А., соискатель Горного института НИТУ «МИСиС», 119049, г. Москва, Россия, e-mail: msmu-prpm@yandex.ru

Козлова О.Ю., канд. техн. наук, доцент кафедры высшей математики и программирования РТУ МИРЭА, 119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozmaster@mail.ru

Аннотация

Предложена процедура синтеза системы организационно-технологических, организационно-технических и организационно-управленческих решений, обладающих наибольшим синергическим эффектом в рамках выбора и обоснования стратегии развития горноперерабатывающих предприятий. В работе используются аппарат нечеткого когнитивного моделирования и нечеткие когнитивные карты В.Б. Силова на основе реляционных представлений, которые учитывают непосредственные влияния концептов с использованием элементов казуальной алгебры. Приведены нечеткие девятиуровневые классификаторы, которые формализованы с использованием нечетких множеств: терм-множества формируются на базе экспертных оценок и метода с-кластеризации с использованием шкал, имеющих динамические ограничения (интервальное шкалирование). В качестве окончательных результатов представлена матрица когнитивного моделирования стратегии развития предприятия по производству щебня ООО «Лобское 5».

Ключевые слова

Горноперерабатывающее предприятие, комплексный аудит, синтез, синергический эффект, организационная структура, бизнес-процессы.

Список литературы

1. Агафонов В.В., Якунчиков Е.Н. Оптимизация функциональных структур угольных кластеров // Уголь. 2018. № 9. С. 64-70. DOI: http: 10.18796/0041-5790-2018-9-64-69.

2. Агафонов В.В. Интегральный подход к процессу подготовки ТЭО кондиций // Уголь. 2019. № 2. С. 73-75. DOI: http: 10.18796/0041-5790-2019-2-73-75.

3. Горелова Г.В., Лифиренко А.В., Панченко М.А. Применение когнитивного моделирования к исследованию развития промышленности // Системный анализ в проектировании и управлении. 2019. Т. 23. №. 3.

4. Заграновская А.В. Системный анализ на основе нечетких когнитивных карт // Вестник Российского экономического университета им. ГВ Плеханова. 2018. №. 4.

5. Голованова О.М., Воронцова Н.В. Критерии выбора управленческих решений в условиях неопределенности / Влияние исторического фактора на своеобразие экономического развития регионов России. Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках VII Стародубцевских чтений, посвященных В.А. Стародубцеву. Тула, 25-26 декабря 2018 г., 2019. С. 253-257.

6. Золотарёва Т., Мурзараимов К. Практическое применение теории игр при принятии решений в условиях неопределённости // Scientific Collection «InterConf». 2021. № 60. С. 51-57.

7. Лосев А.С. Бутстреп-моделирование принятие решений в условиях неопределенности / Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2018). Сборник трудов XI международной конференции. Воронеж, 19 сентября – 24 октября 2018 г., 2018. С. 152-155.

8. Ли Е.К., Донг-Хван К., Вон Г.Х. Моделирование системной динамики для будущего развития информационных технологий: в сфере образования, здравоохранения и системы умного труда в Корее / Доклад 29-й Международной конференции Общества системной динамики, 2011. 8 с.

9. Рогова В.А. Кадровые проблемы развития высоких технологий в России в зеркале глобального индекса инноваций // Russian Technological Journal. 2018. № 6. С. 105-116. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-4-105-116.

Для цитирования

Кретов В.А., Козлова О.Ю. Синтез организационно-технологических, организационно-технических и организационно-управленческих решений, обладающих наибольшим синергическим эффектом в рамках горноперерабатывающего предприятия // Уголь. 2022. № 8. С. 108-111. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-8-108-111.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 23.06.2022

Одобрена рецензентами: 07.07.2022

Принята к публикации: 25.07.2022

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК



Свежий выпуск
Партнеры