ПОДЗЕМНЫЕ РАБОТЫ
Оригинальная статья
УДК 622.272(043.3) © О.Ю. Козлова, 2022
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 6-2022 /1155/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2022-6-41-43
Название
Перспективы развития имитационного моделирования горношахтного производства
Авторы
Козлова О.Ю., канд. техн. наук, доцент кафедры высшей математики и программирования РТУ МИРЭА,
119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozmaster@mail.ru
Аннотация
Совершенствование подходов при решении технологических задач, по увеличению производительности шахты и повышению эффективности деятельности горнодобывающей отрасли в целом, заключается в необходимости наделение имитационной модели искусственным интеллектом.
Ключевые слова
Имитационное моделирование, экспертная система, искусственный интеллект, эффективность, логистическая система, рудник.
Список литературы
1. Козлов В.В. Анализ опыта разработки интеллектуальных технологических систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. Отдельный выпуск: Разработка основ создания экспертной системы по оптимизации параметров разворота механизированного комплекса. 2010. №6. С.17-24.
2. Глазов Д.Д. Искусственный интеллект гибкой технологии комплексно-механизированной выемки угля. В сборнике научных трудов: Подземная разработка тонких и средней мощности угольных пластов. Тула: ТулПИ, 1986. С. 26-36.
3. Козлов В.В. Моделирование гибких технологических систем агрегатной выемки угля // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). Отдельный выпуск: Разработка основ создания экспертной системы по оптимизации параметров разворота механизированного комплекса. 2010. №6. С.11-16.
4. Козлов В.В. Методология обоснования принципов формализации горно-технологических задач. (Монография), М.: МГГУ, 2010. С. 240.
5. Семантика визуальных моделей в космических исследованиях / В.П. Савиных, С.Г. Господинов, С.А. Кудж и др. // Russian Technological Journal. 2022. Т. 10. № 2. С. 51-58. DOI: 10.32362/2500-316X-2022-10-2-51-58.
Для цитирования
Козлова О.Ю. Перспективы развития имитационного моделирования горношахтного производства // Уголь. 2022. № 6. С. 41-43. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-6-41-43.
Информация о статье
Поступила в редакцию: 01.04.2022
Одобрена рецензентами:16.04.2022
Принята к публикации: 23.05.2022
