Исследование объектов топливно-энергетического комплекса на территории Республики Косово с использованием информационных ресурсов спутниковой съемки

Авторы:

Зеньков И.В. доктор техн. наук, профессор, заместитель директора по научной работе, Сибирский научно-исследовательский институт горного и маркшейдерского дела, e-mail: zenkoviv@mail.ru
Конде А.С. горный инженер, компания RUSSKY ALUMINY LIMITED, Представительство в Гвинейской Республике, BP 6506, г. Конакри, Гвинейская Республика
Юронен Ю.П. канд. техн. наук, доцент, Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, Россия
Карачeва Г.А. старший преподаватель, Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, Россия
Павлова П.Л. канд. техн. наук, доцент, Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, Россия
Вокин В.Н. канд. техн. наук, профессор, Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, Россия
Кирюшина Е.В. канд. техн. наук, доцент, Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, Россия
Пташник Ю.П. канд. техн. наук, доцент, Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, Россия
Веретенова Т.А. доцент, Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, Россия

УДК: 622.271(437):55.814 c И.В. Зеньков1, А.С. Конде2, Ю.П. Юронен3, Г.А. Карачева3, П.Л. Павлова4, В.Н. Вокин4, Е.В. Кирюшина4, Ю.П. Пташник4, Т.А. Веретенова4, 2026
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-7-133-136

Аннотация

В статье представлены результаты исследования состояния открытых горных работ на месторождении угля на территории Республики Косово. В ходе космического дистанционного мониторинга и аналитических расчетов выявлены количество и модели экскаваторов, работающих в карьерах по добыче угля, а также определен суммарный годовой объем экскавации вскрышных пород и угля на исследуемой территории. По результатам спутниковой съемки за последнее десятилетие в этой республике установлен стабильный тренд в уровнях объемов добычи угля открытым способом.

Ключевые слова: Дистанционное зондирование, угледобывающая промышленность, Республика Косово, топливно-энергети- ческий комплекс, открытые горные работы, угольный карьер, годовой объем добычи угля, горные и транспортные машины.

Список литературы

Терехин Э.А. Возможности оценки лесистости овражно-балочных систем Среднерусской лесостепи по данным дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. № 3. С. 107-120. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-107-120. Terekhin E.A. Possibilities for assessing the forest cover of small dry valleys in the Central Russian forest-steppe using remote sensing data. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2024;(3):107-120. (In Russ.). DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-107-120.
Исследование показателей угольных карьеров в топливно-энергетическом комплексе Республики Монголия с использованием ресурсов дистанционного зондирования / И.В. Зеньков, Чинь Ле Хунг, Е.В. Логинова и др. // Уголь. 2023;(1):76-79. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-1-76-79. Zenkov I.V., Trinh Le Hung, Loginova E.V., Vokin V.N., Kiryushina E.V., Skornyakova S.N., Maglinets Yu.A., Raevich K.V., Latyntsev A.A., Pavlova P.L. & Lunev A.S. Studies of coal pit performance in the fuel and energy complex of the Republic of Mongolia using remote sensing data. Ugol’, 2023, (1), pp. 76-79. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-1-76-79.
Zenkov I.V., Morin A.S., Vokin V.N., Kiryushina E.V. Remote sensing of mining and haul-age equipment arrangement in Russia: A case-study of the coal and iron ore industry. Eurasian mining. 2020;(2):46-49.
Li S., Li J., Du W. et al. Combining Satellite Images and the Hydraulic Engineering Archive to Map the Processes of Reservoir Construction in Xinjiang. Remote Sens. 2024;(16):328. DOI: 10.3390/rs16020328.
Zhang H., Liu S., Liu H. Lightweight Multi-Scale Network for Segmentation of Riverbank Sand Mining Area in Satellite Images. Remote Sens. 2025;(17):227. https://doi.org/10.3390/rs17020227.
Jang W., Kim J., Kim J.H. et al. Evaluation of Sentinel-2 Based Chlorophyll-a Estimation in a Small-Scale Reservoir: Assessing Accuracy and Availability. Remote Sens. 2024;(16):315. DOI: 10.3390/rs16020315.
Kerfoot W.C., Swain G., Regis R. et all. Coastal Environments: LiDAR Mapping of Copper Tailings Impacts, Particle Retention of Copper, Leaching, and Toxicity. Remote Sensing. 2025;17(5):922. https://doi.org/10.3390/rs17050922.
Zhang H., Liu S., Liu H. Lightweight Multi-Scale Network for Segmentation of Riverbank Sand Mining Area in Satellite Images. Remote Sensing. 2025;17(2):227. https://doi.org/10.3390/rs17020227.
Wei Li, Zhe Li, Yongfeng Wei et al. Square ancient sites detection in typical regions of the Mongolian plateau using improved faster R-CNN from Google Earth high-resolution images. International Journal of Remote Sensing. 2023;44(17):5207-5227. DOI: 10.1080/01431161.2023.2244641.
Guglietta D., Salzano R., Wafik A. et al. Hyperspectral Investigation of an Abandoned Waste Mining Site: The Case of Sidi Bou Azzouz (Morocco). Remote Sens. 2025;(17):1838. https://doi.org/10.3390/rs17111838.
Tran X.B., Trinh L.H., Nguyen Q.L. et al. Detection of violations of open-pit mining lease boundaries using Sentinel-2 MSI data in the case of Lao Cai and Yen Bai provinces of North Vietnam. Mining Science and Technology. 2023;8(2):173-182. DOI: 10.17073/2500-0632-2022-12-68.
https://www.google.com.earth.
https://www.un.org/ru/climatechange/climate-ambition-summit.

Для цитирования

Исследование объектов топливно-энергетического комплекса на территории Республики Косово с ис-пользованием информационных ресурсов спутниковой съемки / И.В. Зеньков, А.С. Конде, Ю.П. Юронен и др. // Уголь. 2026;(7):133-136. DOI: 10.18796/0041-5790-2026-7-133-136.

Информация о статье
Поступила в редакцию:
Поступила после рецензирования: 18.06.2026
Принята к публикации: 30.06.2026