Сценарное прогнозирование развития инновационной экосистемы угольных регионов России в условиях изменения глобальных энергетических рынков и усиления технологических ограничений

? Авторы:

Красюкова Н.Л. доктор экон. наук, научный сотрудник НИСП ?Институт управленческих исследований и консалтинга? Факультета ?Высшая школа управления?, ФГБОУ ВО ?Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации?, 125167, г. Москва, Россия e-mail: NLKrasyukova@fa.ru
Москвитина Е.И. канд. экон. наук, научный сотрудник НИСП ?Институт управленческих исследований и консалтинга? Факультета ?Высшая школа управления?, ФГБОУ ВО ?Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации?, 125167, г. Москва, Россия e-mail: EIMoskvitina@fa.ru
Воронова Е.И. канд. экон. наук, научный сотрудник НИСП ?Институт управленческих исследований и консалтинга? Факультета ?Высшая школа управления?, ФГБОУ ВО ?Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации?, 125167, г. Москва, Россия e-mail: EIShayuk@fa.ru
Харченко К.В. канд. социол. наук, научный сотрудник НИСП ?Институт управленческих исследований и консалтинга? Факультета ?Высшая школа управления?, ФГБОУ ВО ?Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации?, 125167, г. Москва, Россия e-mail: KVKharchenko@fa.ru

? УДК: 338.45:622.33(470) c Н.Л. Красюкова, Е.И. Москвитина, Е.И. Воронова, К.В. Харченко, 2026
? DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-5-123-132

? Аннотация

Исследование посвящено сценарному моделированию трансформации инновационных экосистем угольных регионов Российской Федерации в условиях структурного сдвига глобального энергетического рынка и нарастания внешних технологических ограничений. Цель работы – разработка трехсценарной прогнозной модели развития инновационных экосистем ключевых угольных регионов на период до 2035 г. с учетом параметров экспортной конъюнктуры, инвестиционной активности и диверсификации отраслевой структуры. Методологическую основу составили сценарный анализ, метод аналитических иерархий (МАИ), корреляционно-регрессионный анализ и экспертное оценивание. Эмпирическая база охватывает статистические данные Росстата, Минэнерго России и ЦДУ ТЭК за 2019-2025 гг. по 10 ведущим угледобывающим регионам (суммарная добыча – 443,5 млн т в 2024 г.), дополненные экспертными оценками 28 специалистов отрасли. Рассчитан интегральный индекс инновационной устойчивости (ИИУС), значения которого варьировались от 0,31 (Хакасия) до 0,69 (Якутия). Установлено, что при реализации инерционного сценария к 2035 г. доля инновационной продукции в ВРП угольных регионов не превысит 4,2%, тогда как сценарий активной диверсификации обеспечивает рост до 11,8%. Выявлена нелинейная зависимость между объемом инвестиций в НИОКР и динамикой инновационного индекса (R2 = 0,74). Доля убыточных предприятий отрасли достигла 53,3% в 2024 г., что формирует критический уровень ресурсного дефицита для инновационного развития. Результаты обосновывают необходимость перехода от линейной модели поддержки угольной отрасли к экосистемному подходу, интегрирующему углехимию, цифровые технологии и программы переквалификации кадров. Практическая значимость определяется возможностью использования разработанных сценариев при корректировке Программы развития угольной промышленности России до 2035 г.

? Ключевые слова: Инновационная экосистема, угольные регионы, сценарное прогнозирование, диверсификация экономики, технологические ограничения, энергетический переход, индекс инновационной устойчивости, углехимия.

? Список литературы

International Energy Agency. Coal 2025: Analysis and Forecast to 2027. Paris, IEA, 2025. 156 p. URL: https://www.iea.org/reports/coal- 2025.
International Energy Agency. World Energy Outlook 2025. Paris, IEA, 2025, 386 p. URL: https://www.iea.org/reports/world-energyoutlook-2025.
Мешков Г.Б., Петренко И.Е., Губанов Д.А. Итоги работы угольной промышленности России за 2023 год // Уголь. 2024;(3):18-29. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-3-18-29. Meshkov G.B., Petrenko I.E., Gubanov D.A. Russia’s coal industry performance for 2023. Ugol’. 2024;(3):18-29. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2024-3-18-29.
Петренко И.Е. Итоги работы угольной промышленности России за 2022 год // Уголь. 2023;(3):21–33. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-3-21-33. Petrenko I.E. Russia’s coal industry performance for January – December, 2022. Ugol’. 2023;(3):21-33. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-3-21-33.
Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С., Дьяченко К.И. Прогнозные оценки масштабов применения новых технологий в угольной отрасли на период до 2040 года // Горная промышленность. 2019. № 5. С. 10-16. DOI: 10.30686/1609-9192-2019-5-10-16. Plakitkin Yu.A., Plakitkina L.S., Dyachenko K.I. Projections of new technology utilization scales in coal industry for the period until
NEFT Research. Обзор инвестиционной активности угольной отрасли России: 2024. М., 2025. 48 с.
Программа развития угольной промышленности России на период до 2035 года: утв. распоряжением Правительства РФ от 13.06.2020 № 1582-р (ред. от 2023 г.). URL: https://minenergo.gov.ru/node/1846.
Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Triple Helix, Quadruple Helix and Quintuple Helix and How Do Knowledge, Innovation and the Environment Relate to Each Other? International Journal of Social Ecology and Sustainable Development. 2010;1(1):41-69. DOI: 10.4018/jsesd.2010010105.
Якимова В.А. Прогнозные модели формирования инновационных и цифровых экосистем в приграничных регионах // Terra Economicus. 2024;22(3):96-114. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-3-96-114. Yakimova V.A. Models for forecasting the emergence of innovative and digital ecosystems in border regions of Russia. Terra Economicus. 2024;(3):96-114. (In Russ.). DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-3-96-114.
Jolley G.J., Khalaf C., Michaud G., Sandler A. The Economic, Fiscal, and Workforce Impacts of Coal-Fired Power Plant Closures in Appalachian Ohio. Regional Science Policy & Practice. 2019;11(3):403-422. DOI: 10.1111/rsp3.12191.
Resources for the Future. Global Energy Outlook 2025: Headwinds and Tailwinds in the Energy Transition. Washington, DC: RFF, 2025. URL: https://www.rff.org/publications/reports/global-energyoutlook-2025/.
Яков и Партнеры. Будущее угольной индустрии: рынок России до 2050 г. М., 2023. 64 с. URL: https://yakovpartners.ru/publications/coal-industry-overview-russia/.
Жданеев О.В. Обеспечение технологического суверенитета отраслей ТЭК Российской Федерации // Записки Горного института.2022. Т. 258. С. 1061-1078. DOI: 10.31897/PMI.2022.105. Zhdaneev O.V. Technological sovereignty of the Russian Federation fuel and energy complex. Zapiski Gornogo instituta. 2022;(258): 1061-1078. (In Russ.). DOI: 10.31897/PMI.2022.105.
Isherwood P.J., Meyerstein A. China’s Coal-to-Chemicals Industry: A Decade of Progress and Prospects. Energy Policy. 2023;(174):113-127. DOI: 10.1016/j.enpol.2022.113402.
Fridley D., Lu H., Liu X. Key China Energy Statistics 2024. Berkeley, Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024, 118 p. DOI: 10.2172/2316929.
Зевелева Е.А. Применение генеративных состязательных сетей (GAN) и данных экологического мониторинга для моделирования и прогнозирования изменений биоразнообразия в условиях климатических изменений в России // Вопросы экологии. 2024. Т. 37. № 1. С. 38-67. Zeveleva E.A. The use of generative adversarial networks (GAN) and environmental monitoring data for modeling and forecasting changes in biodiversity in the context of climate change in Russia. Voprosy ekologii. 2024;37(1):38-67. (In Russ.).

? Для цитирования

Сценарное прогнозирование развития инновационной экосистемы угольных регионов России в условиях изменения глобальных энергетических рынков и усиления технологических ограничений / Н.Л. Красюкова, Е.И. Москвитина, Е.И. Воронова и др. // Уголь. 2026;(5):123-132. DOI: 10.18796/0041-5790-2026-5-123-132.

? Информация о статье
? Поступила в редакцию: 26.02.2026
? Поступила после рецензирования: 16.04.2026
? Принята к публикации: 30.04.2026