ГЕОТЕХНОЛОГИЯ


Выявление «узких мест» в технологии угледобычи с использованием многомерного метода статистики

Авторы:
  • Козлова О.Ю. канд. техн. наук, доцент кафедры ?Высшая математика – 3? ФГБОУ ВО ?МИРЭА – Российский технологический университет?, 119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozlova_ou@mail.ru
  • Агафонов В.В. профессор кафедры ?Геотехнологии освоения недр? Горного института НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: agafonofvv@yandex.ru
  • Козлов В.В. доктор техн. наук, доцент, Тучковский филиал ФГАОУ ВО ?Московский политехнический университет?, 143130, п.г.т. Тучково, Россия e-mail: kozmaster@mail.ru
УДК: 622.013.3 c О.Ю. Козлова1, В.В. Агафонов2, В.В. Козлов3, 2026 DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-5-100-103

Аннотация

Для реализации процедуры выявления ?узких мест?, формирующихся в функциональных структурах угледобывающих предприятий с подземным способом добычи, предлагается использование многомерного метода статистики (факторный анализ). Исходя из опыта его реализации в угольной отрасли, чаще всего он задействовался в области ординации основных горно-геологических факторов и установления степени их влияния на технологические процессы и рабочие операции угледобычи. Анализ проведенных исследований в заявленной проблематичной области позволил выявить основной постулат, в основе которого заложена основная закономерность, связанная с тем, что исходный статистический массив с учетом существующих ограничений всегда несет неявную информацию о ?скрытых?, особенно в первой стадии, и практически никак не проявляющих себя диспропорциях в основных технологических звеньях шахт, причем для прямого их проявления требуется определенное время.

Ключевые слова: Технологии угледобычи, многофакторный анализ, моделирование, угольная шахта, технологическая система, узкие места, алгоритм.

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика,1974. 238 с.
  2. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их приложения. М.: Наука, 1968. 548 с.
  3. Андрукович И.Ф. Заметки о факторном анализе. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов: ученые записки по статистике, Т. 54, Сб. научн. статей. М.: Наука, 1990. 296 с.
  4. Факторный дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / Дж.О. Ким, Ч.У. Мьюлер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
  5. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 420 с.
  6. Боровиков В.П. STATISTICA, Искусство анализа данных на ком- пьютере: для профессионалов, 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. 688 с.
  7. Воропаева Е.В., Агафонов В.В. Выявление диспропорций в технологических системах угольных шахт на основе факторного анализа // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2018;2(9):8-12. Voropaeva E.V., Agafonov V.V. Identification of imbalances in technological systems of coal mines based on factor analysis. Mining information and analytical bulletin. 2018;2(9):8-12.

Для цитирования

Козлова О.Ю., Агафонов В.В., Козлов В.В. Выявление ?узких мест? в технологии угледобычи с использованием многомерного метода статистики // Уголь. 2026;(5):100-103. DOI: 10.18796/0041-5790-2026-5-100-103.

Информация о статье
Поступила в редакцию: 19.02.2026
Поступила после рецензирования: 16.04.2026
Принята к публикации: 30.04.2026
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК



Свежий выпуск
Партнеры