Оригинальная статья

УДК 622.013.3 © О.Ю. Козлова, В.В. Агафонов, В.В. Козлов, 2026
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №4-2026 /1204/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-4-106-109

Многокритериальная оптимизация и моделирование технологических систем угольных шахт

Авторы

Козлова О.Ю.¹, Агафонов В.В.², Козлов В.В.³

¹ ФГБОУ ВО ?МИРЭА – Российский технологический университет?, г. Москва, Россия
² Горный институт НИТУ МИСИС, г. Москва, Россия
³ Тучковский филиал ФГАОУ ВО ?Московский политехнический университет?, п.г.т. Тучково, Россия

Информация об авторах

Козлова О.Ю. – канд. техн. наук, доцент кафедры ?Высшая математика?, ФГБОУ ВО ?МИРЭА – Российский технологический университет?, 119454, г. Москва, Россия, e-mail: kozlovа@mail.ru
Агафонов В.В. – профессор кафедры ?Геотехнологии освоения недр?, Горный институт НИТУ МИСИС, 119049, г. Москва, Россия, e-mail: agafonofvv@yandex.ru
Козлов В.В. – доктор техн. наук, доцент, Тучковский филиал ФГАОУ ВО ?Московский политехнический университет?, 143130, п.г.т. Тучково, Россия, e-mail: kozmaster@mail.ru

Аннотация

Изложены общие положения, научно-методическое обеспечение и основные процедуры многокритериальной оптимизации и синтеза технологических систем угольных шахт. В статье обоснована назревшая необходимость трансформации и совершенствования существующих подходов и математических моделей в заявленной области. Разработаны методика, алгоритм и программный комплекс для методологического и научно-методического обеспечения концепции формирования и обоснования функциональных структур угольных шахт при сложившихся тенденциях и закономерностях в угольной отрасли на основе эвристического подхода к задаче комплексной оптимизации структуры технологической системы подземной угледобычи, включая систему основных пространственно-планировочных решений и взаимоувязанных элементов основных технологических подсистем. Предложена система эффективного проектирования отработки запасов угольных месторождений, которая формируется в рамках разработанных методических положений за счет использования комплексного подхода (стратегии, методы оптимизации) и инвариантной системы многокритериального выбора (многокритериальное предпочтение) при синтезе качественно новых конкурентоспособных проектных решений.

Ключевые слова

Проектирование, оптимизация, моделирование, угольная шахта, технологическая система, эвристический подход, алгоритм.

Список литературы

Кретов В.А., Козлова О.Ю. Синтез организационно-технологических, организационно-технических и организационно-управленческих решений, обладающих наибольшим синергическим эффектом в рамках горноперерабатывающего предприятия // Уголь. 2022;(8):108-111. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-8-108-111.
Волошин В.А., Безносов А.В. Цифровизация производственных процессов на примере угольных шахт // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2021. № 3(37). С. 31-36.
Зонова Н.О., Сердюк В.С. Разработка алгоритма превентивного регулирования человеческого фактора на угледобывающих предприятиях // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. 2022. №. 3. С. 43-53.
Куренков П.В. Симплициальные и мультиплициальные комплексы в мультимодальных транспортных системах // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2021. № 1(25). С. 21-34. DOI: 10.24412/2413-2527-2021-125-21-34.
Старостин А.М. Современные энвайроментальные проблемы в глобальном и глокальном контексте // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020. № 4. С. 130-135. DOI: 10.24412/2413-2527-2021-125-21-34.
Рахимбеков С.М. Критерий адаптации горной технологии // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2020. № 3. С. 105-113. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-3-0-105-113.
Захарова Е.Н., Иванова М.В. Когнитивное моделирование процесса обеспечения региональной конкурентоустойчивости // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 7-1. С. 55-64. DOI: 10.34670/AR.2022.12.29.005.
Петухова М.С. Когнитивное моделирование как инструмент сценарного прогнозирования отрасли растениеводства // Экономический обзор. 2020. № 1. С. 25-29.
Дышленко С.Г. Когнитивное моделирование в геоинформатике // Науки о Земле. 2020. № 1. С. 68-79.
Фомченкова Л.В., Фомченков В.П. Применение когнитивного моделирования для обоснования выбора бизнес-модели экономической организации // Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 4. С. 6-20. DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-4-6-20.
Массель А.Г., Пяткова Н.И. Применение методов когнитивного моделирования для анализа угроз энергетической безопасности // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4(20). С. 24-33. DOI: 10.38028/ESI.2020.20.4.002.
Васильев А.М., Черняховская Л.Р., Вульфин А.М. Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе с применением нечетких когнитивных карт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 15-25. DOI: 10.24143/2072-9502-2020-3-15-25.