Оригинальная статья

УДК 622.013.3 © В.В. Агафонов¹, О.Ю. Козлова², 2026
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №2-2026 /1202/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-2-80-84

Формирование кластеров проектных решений угольных шахт на основе метаэвристических алгоритмов

Авторы

Агафонов В.В.¹, Козлова О.Ю.²

¹ Горный институт НИТУ «МИСИС», 119049, г. Москва, Россия
² «МИРЭА», 119454, г. Москва, Россия

Информация об авторах

Агафонов В.В. – доктор техн. наук, профессор кафедры «Геотехнологии освоения недр» Горного института НИТУ «МИСИС», г. Москва, Россия, e-mail: msmu-prpm@yandex.ru
Козлова О.Ю. – канд. техн. наук, доцент кафедры «Высшая математика» «МИРЭА», г. Москва, Россия, e-mail: kozlova@mail.ru

Аннотация

Когнитивный процесс формирования кластеров проектных решений угольных шахт на основе метаэвристических алгоритмов сопровождается наличием базовой информации и информации, отражающей изменения эволюционной модели. При этом задача определения оптимальной траектории реализуется в модельном пространстве нечеткого ориентированного графа G = (E, W) со множеством вершин-концептов Е, отражающих поведенческие особенности эволюции, и множеством взаимодействующих связей различной направленности между ними W. Данный аспект воспринимается как сопутствующие элементы когнитивного восприятия на основе когнитивных функций и моделей их взаимодействия.

Ключевые слова

Угольная шахта, технологическая система, синтез проектных решений, функция принадлежности, метаэвристический алгоритм, нечеткий вывод.

Список литературы

Беляев В.В., Агафонов В.В. Синтез высокопроизводительных и прогрессивных технологических систем угольных шахт // Уголь. 2020;(11):36-42. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42. Belyaev V.V., Agafonov V.V. Synthesis of high-performance and advanced technological systems for coal mines. Ugol’. 2020;(11):36-42. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2020-11-36-42.
Клевец Н.И. Метаэвристические алгоритмы оптимизации. Симферополь, 2023. С. 218.
Влад А.И., Санникова Т.Е. Анализ метаэвристических методов идентификации параметров для агентных моделей / XIV Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2024. Москва 17-20 июня 2024 г. М., 2024.
Лапко Н.А. Алгоритм HONEY BADGER: метаэвристический алгоритм для решения задач оптимизации / Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова, посвященная 170-летию со дня рождения В.Г. Шухова. 2023. С. 261-264.
Насфутдинова Д.Р. Разработка программного обеспечения для решения оптимизационных задач в среде MATLAB / Конференция Энергия-2022. Иваново, 11–13 мая 2022 года. 2022. С. 54.
Гатин Р.Р., Бикмухаметов Р.Р. Функции и возможности конструктора Anfis для проектирования нечетких нейронных сетей / Наука сегодня: реальность и перспективы. Материалы международной научно-практической конференции. 2019. С. 11-13.
Титов Д.Д. Алгоритмы вычисления центоридов интервальных нечетких множеств второго типа. В сборнике статей: Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. 2019. С. 58.
Лабинский А.Ю., Уткин О.В. Система нечеткого вывода с нечеткими функциями принадлежности // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2016. № 1. С. 68-73. Labinsky A.Yu., Utkin O.V. Fuzzy inference system with fuzzy membership functions. Scientific and analytical journal “Bulletin of the Saint Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia”. 2016;(1):68-73. (In Russ.).