Оригинальная статья

УДК 338.314.055.4 c К.А. Зайцев¹, Д.Ю. Савон^1,2, А.Е. Сафронов³, 2026
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №1-2026 /1201/
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2026-1-36-41

Экономическая целесообразность внедрения современных технологий в горно-обогатительном производстве

Авторы

Зайцев К.А. аспирант кафедры «Экономическая теория и поведенческая экономика», АНО ВО Московский университет «Синергия», 129090, г. Москва, Россия, e-mail: zka10052000@mail.ru

Савон Д.Ю. доктор экон. наук, профессор кафедры «Экономическая теория и поведенческая экономика», АНО ВО Московский университет «Синергия», 129090, г. Москва, Россия, доктор экон. наук, профессор кафедры «Менеджмент в энергетике и промышленности», ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», 111250, г. Москва, Россия, e-mail: di199@yandex.ru

Сафронов А.Е. доктор экон. наук, профессор кафедры «Менеджмент и бизнес-технологии», ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», 344010, г. Ростов-на-Дону, Россия, е-mail: reception@dstu.edu.ru

Аннотация

Горнодобывающая промышленность переживает период кардинальной трансформации, обусловленной необходимостью повышения экономической эффективности и адаптации к современным вызовам. Исследование посвящено комплексному анализу экономической целесообразности внедрения цифровых и автоматизированных технологий в горно-обогатительном производстве. При управлении затратами горнодобывающего предприятия необходимо учитывать технологические и экономические особенности горнодобывающих предприятий. Существующие методы управления затратами не в полной мере позволяют учитывать эти особенности. Возникает необходимость в разработке методов управления затратами горнодобывающих предприятий, учитывающих их экономические и технологические особенности. Предложенная авторами методология включает анализ технико-экономических показателей 180 горнодобывающих предприятий за период 2020-2024 гг., применение методов сравнительного анализа, расчета чистой приведенной стоимости и внутренней нормы доходности. Авторы считают использование комплексного подхода в методологии технико-экономического анализа с учетом особенностей горно-обогатительных комбинатов должно стать обязательным условием отчетности корпораций горно-металлургической отрасли. Исследование подтверждает высокую экономическую эффективность технологической модернизации горнодобывающих предприятий и обосновывает необходимость ускоренного перехода к интеллектуальным производственным системам.

Ключевые слова

Автоматизация горного производства, цифровые технологии, экономическая эффективность, горно-обогатительные комбинаты, промышленный интернет вещей, предиктивная аналитика, инвестиционная привлекательность.

Список литературы

Codoceo-Contreras L., Rybak N., Hassall M. Exploring the impacts of automation in the mining industry: A systematic review using natural language processing. Journal of Safety Research. 2024;(89):45-67. DOI: 10.1177/25726668241270486.
Onifade M., Zvarivadza T., Adebisi J. Harnessing Emerging Technologies in the Global Mining Sector from a Bibliometric Standpoint. Mining. 2025;5(1):1-28. DOI: 10.3390/mining5010013.
Digital transformation in mining: Current state and future outlook / K. Zhang, L. Wang, M. Chen, P. Rodriguez // Resources Policy. 2024;(87):104-119. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.104119.
Liu X., Zhang X., Wang L. Research progress and prospects of intelligent technology in underground mining of hard rock mines. Green and Smart Mining Engineering. 2024;1(1):12-26. DOI: 10.1016/j.gsme.2024.03.007.
Anderson S., Thompson R., Kumar M., Williams L. Economic impact assessment of AI technologies in mining operations. Journal of Mining Science and Technology. 2024;34(3):287-304. DOI: 10.1016/j.ijmst.2024.02.015.
Onifade M., Zvarivadza T., Adebisi J., Onifade M. Advancing toward sustainability: The emergence of green mining technologies and practices. Green and Smart Mining Engineering. 2024;1(2):157-174. DOI: 10.1016/j.gsme.2024.05.005.
Martinez P., Johnson H., Lee K., Brown A. Technology adoption and economic performance in the global mining industry. International Journal of Mining Science and Technology. 2024;34(2):145-162. DOI: 10.1016/j.ijmst.2024.01.008.
Rodriguez M., Chen S., Davis L., Wilson R. Blockchain technology applications in the minerals industry: prospects and challenges. Mining Technology. 2024;133(3):497-533. DOI: 10.1080/17480930.2024.2319453.
Taylor J., Singh K., Johnson M., Clark P. Cost-benefit analysis of automation technologies in mining operations. Resources Policy. 2024;(89):234-251. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.104567.
Zhang L., Wang H., Liu S., Foster M. Intelligent mining systems: Implementation strategies and economic outcomes. Applied Sciences. 2024;14(8):3245-3267. DOI: 10.3390/app14083245.
Petrov A., Nakamura K., Schmidt M., Garcia L. Regional variations in mining technology adoption and economic impact. Journal of Cleaner Production. 2024;(412):137845. DOI: 10.1016/j.jclepro.2024.137845.
Kumar R., Anderson S., Thompson P., Davis K. Digital twin technology in mining: Current applications and future potential. Computers & Industrial Engineering. 2024;(187):109786. DOI: 10.1016/j.cie.2024.109786.
Williams M., Brown L., Jones K., Miller S. Internet of Things applications in mining operations: Economic and operational benefits. IEEE Internet of Things Journal. 2024;11(6):9872-9889. DOI: 10.1109/JIOT.2024.3358742.
Garcia T., Patel M., Johnson L., Wu K. Predictive maintenance in mining: Technologies, implementation, and ROI analysis. International Journal of Production Economics. 2024;(267):108987. DOI: 10.1016/j.ijpe.2024.108987.
Chen H., Davis R., Thompson M., Anderson L. Sustainable mining technologies: Economic viability and environmental impact. Journal of Environmental Management. 2024;(352):120078. DOI: 10.1016/j.jenvman.2024.120078.
Johnson K., Lee S., Rodriguez M., Wilson P. Autonomous vehicles in mining: Safety, efficiency, and economic considerations. Safety Science. 2024;(171):106389. DOI: 10.1016/j.ssci.2024.106389.