Оригинальная статья

УДК 622.271: 65.011.56 © А.А. Карпекин, Г.Я. Белякова, Н.В. Бахмарева, 2025

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь №11-2025 /1199/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2025-11-91-94

Оценка влияния автоматизации горнотранспортного комплекса на производственно-экономические показатели угольного разреза

Авторы

Карпекин А.А. магистрант направления подготовки: 27.04.06 – Организация и управление наукоемкими производствами, магистерская программа: «Инновационно-технологическое развитие наукоемкого производства», ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева», 660037, г. Красноярск, Россия, e-mail: karpeka1@gmail.com

Белякова Г.Я. доктор экон. наук, профессор, ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева», 660037, г. Красноярск, Россия, e-mail: belyakova.gya@mail.ru

Бахмарева Н.В. канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева», 660037, г. Красноярск, Россия, e-mail: bahmareva@mail.ru

Аннотации

В статье исследуется повышение производственно-экономических показателей угольных разрезов через автоматизацию горнотранспортного комплекса (ГТК), фокусируясь на возможностях оптимизации логистики, снижения затрат и роста безопасности. Автор анализирует принципы работы автоматизированных систем управления (АСУ ГТК), включая мониторинг оборудования в реальном времени с использованием ГЛОНАСС/GPS с RTK-коррекцией, IoT-сенсоров и интеллектуальных алгоритмов оптимизации маршрутов. Особое внимание уделяется мировому опыту (Австралия, Канада, ЮАР) и российским решениям («КАРАТ», «ГОРИЗОНТ»), демонстрирующему рост производительности на 10-30% и снижение эксплуатационных расходов на 15-20%. Подчеркиваются проблемы интеграции разнородных систем и адаптации к экстремальным условиям. На примере внедрения на предприятиях СУЭК и Кузбассразрезугля доказана экономическая эффективность: для среднего разреза (10 млн т/г.) окупаемость инвестиций составляет 0,7-1,4 года при годовом эффекте до 180 млн руб. Ключевой вывод: автоматизация ГТК трансформируется из технологического инструмента в стратегический фактор глобальной конкурентоспособности угольной отрасли России.

Ключевые слова

Автоматизация горнотранспортного комплекса, АСУ ГТК, угольный разрез, эффективность производства, импортозамещение, коэффициент использования техники (КИТ), прецизионное позиционирование, интеллектуальные алгоритмы, экономическая окупаемость, промышленный IoT.

Список литературы

1. Chen L., Xie Y., He Y., Ai Y., Tian B., Li L., Ge S., Wang F.Y. Autonomous mining through cooperative driving and operations enabled by parallel intelligence. Communications Engineering. 2024;3(1):75. DOI: https://doi.org/10.1038/s44172-024-00220-5.
2. Доронин С.В., Альшанская А.А. Цифровые модели нагруженности карьерных экскаваторов для информационной поддержки эксплуатации парка оборудования. Распределенные информационно-вычислительные ресурсы (DICR-2022). Новосибирск, 2022. С. 62-68.
3. Воронов А.Ю., Воронов Ю.Е. Современное состояние и перспективы развития роботизированных грузоперевозок на карьерах. Горное оборудование и электромеханика. 2019;6(146):16-24.
4. Воронов А.Ю., Воронов Ю.Е., Сыркин И.С. и др. Обзор систем безлюдных грузовых перевозок на карьерах. Уголь. 2022;(S12):30-36. DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2022-S12-30-36.
5. Жданеев О.В., Власова И.М. Вызовы и приоритеты цифровой трансформации угольной отрасли. Уголь. 2023;(1):62-69. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-1-62-69.
6. Крюков В.А., Борисова Ю.А. Сравнительный анализ подходов к формированию институциональных рамок освоения меняющейся ресурсной базы добычи углеводородов. Георесурсы. 2024;26(1):71-77.
7. Kelello C., Makhubela S. Mining of the Waterberg – a Unique Deposit Requiring Innovative Solutions. International Journal of Georesources and Environment. 2018;4(3):127-132. DOI: https://doi.org/10.15273/ijge.2018.03.018.
8. Pei S., Yang J., Gong Z. Trajectory-optimized learning-based dispatching system for autonomous mining haulage. International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2025:1-18. DOI: https://doi.org/10.1080/17480930.2025.2486316.

Для цитирования

Карпекин А.А., Белякова Г.Я., Бахмарева Н.В. Оценка влияния автоматизации горнотранспортного комплекса на производственно-экономические показатели угольного разреза. Уголь. 2025;(11):91-94. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-11-91-94.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 23.07.2025

Поступила после рецензирования: 18.10.2025

Принята к публикации: 30.10.2025