ЭКОНОМИКА

Оригинальная статья

УДК 338.8:347.195 © Е.А. Свиридова, Р.Ш. Рахматулина, В.К. Шайдуллина, С.С. Горохова, М.А. Лапина, 2020

ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Уголь № 7-2020 /1132/

DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2020-7-57-61

Название

Вопросы экономико-правовой ответственности при применении технологий искусственного интеллекта в угольной отрасли

Авторы

Свиридова Е.А., канд. юрид. наук, доцент, доцент Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125993, г. Москва, Россия, e-mail: Esviridova@fa.ru

Рахматулина Р.Ш., канд. юрид. наук, доцент, доцент Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125993, г. Москва, Россия, e-mail: rimin@mail.ru

Шайдуллина В.К., канд. юрид. наук, директор Центра исследований и экспертиз, доцент Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125993, г. Москва, Россия, e-mail: vk.shaydullina@gmail.com

Горохова С.С., канд. юрид. наук, доцент, доцент Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125993, г. Москва, Россия, e-mail: SSGorohova@fa.ru

Лапина М.А., доктор юрид. наук, профессор, профессор Департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 125993, г. Москва, Россия, e-mail: MALapina@fa.ru

Аннотация

Анализируется использование искусственного интеллекта в угольной промышленности. Делается вывод, что в зависимости от уровня автономности решается вопрос применения норм об ответственности к искусственному интеллекту. Наличие способности к самообучению у сильного искусственного интеллекта выделяет его среди искусственного интеллекта других уровней автономности. Данный признак является основанием для придания искусственному интеллекту данного типа статуса субъекта права и наделения его правосубъектностью, включающей деликтоспособность. Относительно слабого искусственного интеллекта низкого уровня автономности, предлагается возлагать ответственность на лиц, осуществляющих функции контроля над ним. Учитывая специфику угольной промышленности, связанной с повышенной опасностью, предлагается возлагать солидарную ответственность на пользователя искусственного интеллекта, в результате действий которого оборудование дало сбой и причинило ущерб, и на орган государственной власти, осуществляющий надзор (например, в форме сертификации продукции с использованием искусственного интеллекта) за деятельностью по созданию и разработке искусственного интеллекта.

Ключевые слова

Угольная промышленность, искусственный интеллект, ответственность, электронная торговля, вред, ущерб, вина, повышенная опасность, контроль.

Список литературы

1. Правовые проблемы патентования в угольной промышленности: вызовы цифровой экономики / В.К. Шайдуллина, В.П. Павлов, В.Н. Синельникова и др. // Уголь. 2019. № 1. С. 58-62. DOI: 10.18796/0041-5790-2019-1-58-62. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/012019.pdf (дата обращения: 15.05.2020).

2. Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С. Мировой инновационный проект «Индустрия-4.0» – возможности применения в угольной отрасли России. 3. Систематизация основных элементов проекта «Индустрия-4.0 по базовым процессам горного производства // Уголь. 2018. № 1. С. 51-57. DOI: 10.18796/0041-5790-2018-1-51-57. URL: http://www.ugolinfo.ru/Free/012018.pdf (дата обращения: 15.05.2020).

3. Saleilles R. Essai d’une théorie générale de l’obligation d’après le projet de Code civil allemand. Paris: F. Pichon, 1890. 460 p.

4. Josserand L. La responsabilité du fait des automobiles devant les chambres réunies de la Cour de cassation // DH. 1930. Vol. 1. N 25. P. 27-32.

5. Starck B. Domaine et fondement de la responsabilité sans faute. RTD civ., 1958. 475 p.

6. Rapport de la Commission des affaires juridiques 27 janvier 2017. URL: http://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-8-2017-0005_FR.html?redirect (дата обращения: 15.05.2020).

7. Scherer M. Regulating artificial intelligence systems: risks, challenges, competencies, and strategies // Harvard Journal of Law & Technology. 2016. Vol. 29. N 2. P. 353-400. DOI: 10.2139/ssrn.2609777.

8. Vivant М., Rapp L., Vercken G. Le Lamy Droit du numérique. Editions Lamy, 2015. 1039 p.

9. ЕuRobotics – D3.2.1 Ethical Legal and Societal issues in robotics. URL: https://www.association-droit-robot.fr/eurobotics-livre-vert-robots/ (дата обращения: 15.05.2020).

10. L’ «autonomie» de la machine dans les systèmes homme-machine: évolution ou révolution du champ de bataille? Aspects juridiques et éthiques / F. Gros, T. Pichevin, E. Pomès, C. Tessier // Dynamiques Internationales. 2013. N 8. P. 2-5.

11. Mendoza-Caminade A. Le droit confronté à l’intelligence artificielle des robots: vers l’émergence de nouveaux concepts juridiques // Recueil Dalloz. 2016. N 8. P. 445.

12. Kennedy E., Nogueira Silva S., Reed C. Responsibility, Autonomy and Accountability: legal liability for machine learning // Queen Mary School of Law Legal Studies Research Paper. 2016. N 243. P. 103-105. DOI: 10.1098/rsta.2017.0360 .

Иллюстрации

Рис. 1. Оценка перспектив внедрения технологий искусственного интеллекта

Источник: составлено авторами

Рис. 2. Виды гражданско-правовой ответственности в сфере промышленного производства

Источник: составлено авторами

Для цитирования

Вопросы экономико-правовой ответственности при применении технологий искусственного интеллекта в угольной отрасли / Е.А. Свиридова, Р.Ш. Рахматулина, В.К. Шайдуллина и др. // Уголь. 2020. № 7. С. 57-61. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-7-57-61.

Информация о статье

Поступила в редакцию: 20.01.2020

Одобрена рецензентами: 05.03.2020

Принята к публикации: 23.03.2020

РЕЦЕНЗИЯ

на статью: «Вопросы экономико-правовой ответственности при применении технологий искусственного интеллекта в угольной отрасли», авторы: Свиридова Е.А., Рахматулина Р.Ш., Шайдуллина В.К., Горохова С.С., Лапина М.А.

Рецензент

Дахненко С.С., канд. юрид. наук, доцент, эксперт ЧУ «Научно-экспертный центр правовой защиты».

Актуальность рассматриваемой темы доказана в ходе проведения исследования. В настоящее время в обрабатывающей промышленности развитых стран происходят процессы, сравниваемые с новой промышленной революцией. Данные процессы в теоретических исследованиях получают название «неоиндустриализация». Одним из базовых трендов радикального преображения промышленного производства, наряду с аддитивными технологиями и Интернетом вещей, становится активное использование индустриальных роботов. В то время как роботы становятся все более совершенными – умными, быстрыми и дешевыми, они начинают выполнять все более сложные задачи. Если раньше роботы могли производить легкие повторяющиеся работы, то сейчас они способны заменить в промышленности людей, так как у них появляется все больше способностей, таких как восприятие действительности, ловкость, память, обучаемость и распознавание объектов.

Таким образом в настоящее время является актуальным вопрос экономико-правовой ответственности при применении технологий искусственного интеллекта в угольной отрасли. В связи с отсутствием четкого понимания искусственного интеллекта как субъекта права возникает необходимость применения уже существующих концепций гражданско-правовой ответственности в новому субъекты права.

В представленной на рассмотрение статье был проведен анализ проблем использования искусственного интеллекта в угольной промышленности. Сделан вывод, что в зависимости от уровня автономности решается вопрос применения норм об ответственности к искусственному интеллекту. Авторами проведен анализ основных исследований в данной сфере, который позволил прийти к выводу, что наличие способности к самообучению у сильного искусственного интеллекта выделяет его среди искусственного интеллекта других уровней автономности. Авторы считают, что данный признак является основанием для придания искусственному интеллекту данного типа статуса субъекта права и наделения его правосубъектностью, включающей деликтоспособность.

Содержание настоящей статьи соответствует профилю журнала «Уголь». Практическая значимость и ценность проведенного исследования не вызывает сомнения. Настоящее исследование может применяться при совершенствовании нормативных актов в рассматриваемой сфере, а также при проведении междисциплинарных исследований в данной области. Представленные в статье рекомендации могут быть использованы при совершенствовании правовых основ использования искусственного интеллекта в угольной промышленности. Авторами были выработаны теоретико-методологические основы проведения исследования правового регулирования применения искусственного интеллекта в сфере угольной промышленности с учетом экономического аспекта.

Авторам рекомендуется при продолжении исследования сопоставить опыт зарубежных стран в сфере регулирования данного вопросы. Также рекомендуется провести исследование на предмет соответствия законодательства Российской Федерации ратифицированным международным правовым актам в части этических стандартов. В целом, отсутствие данных положений не влияет на положительную оценку проведенного исследования. Настоящая работа соответствует требованиям, предъявляемым к научным статьям, публикуемым в журналах, входящих в перечень ВАК и базу SCOPUS, и может быть опубликована в журнале «Уголь».