ГЕОЛОГИЯ
УДК 552.574:622.411.332:533.17 © Н.Н. Гриб, А.А. Сясько, Д.Н. Гриб, П. Ю. Кузнецов, А.В. Качаев, 2017
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333
(Online) • Уголь №
12-2017 /1101/
Название
Прогноз газоносности пласта
«Пятиметровый» Нерюнгринского угольного месторождения по геолого-геофизическим
данным
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2017-12-43-47
Авторы
Гриб Н.Н., доктор техн. наук, профессор, заместитель директора по
научной работе, заведующий кафедрой «Горное дело» Технического института (ф)
СВФУ,
Сясько А.А., канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник
лаборатории «Физика мерзлых пород» Технического института (ф) СВФУ,
Гриб Д.Н., преподаватель Южно-Якутского Технологического
колледжа,
Кузнецов П.Ю., канд. геол.-минер. наук, доцент, доцент кафедры
«Горное дело» Технического института (ф) СВФУ,
Качаев А.В., заведующий лабораторией «Физика мерзлых пород»
Технического института (ф) СВФУ,
Аннотация
Основой геолого-геофизического прогнозирования газоносности угольных пластов является системное представление процессов образования угольного пласта, его последующего преобразования в экстремальных термодинамических условиях и дальнейшего изменения в постинверсионный период. В рамках системного подхода к решению геотехнических задач, определение газоносности углей основано на создании образов объектов, посредством их обобщенных (существенных) элементов и уже через их проявления осуществлять решение обратной задачи – по совокупности определяемых элементов распознавать объект и его свойства. При этом связи между свойствами объекта рассматриваются не как жестко детерминированные, а как детерминированно-стохастические, что позволяет создавать вероятностные модели объектов путем использования вероятностно-статистических математических методов. Построение модели газоносности углей на участке исследования начинается с конкретизации переменных (определения системы объекта), входящих в вектор Марковской модели. Вектор переменных (система) состоит из двух групп числовых последовательностей (подсистем), отражающих факторы формирования газоносности углей – генетические и эпигенетические. Создается вектор для построения формализованной математической модели прогнозирования газоносности угольного пласта. Из совокупности подготовленных векторов переменных и параметров, формируется файл модельных данных. Сформированный модельный файл используется для построения математической модели газоносности углей программой Vprognoz. Используя данную модель, рассчитывается для каждого вектора, анализируемых данных, прогнозная газоносность углей.
Ключевые слова
Природная газоносность, угольный пласт, массив горных пород, физико-геологическая сущность, геофизические параметры, системный подход, вероятностно-статистические математические методы, динамическое моделирование.
Список литературы
2. Monitoring and modelling of gas dynamics
in multi-level longwall top coal caving of ultra-thick coal seams, part I:
Borehole measurements and a conceptual model for gas emission zones / Si G.,
Jamnikar S., Lazar J., Shi J., Durucan S., Korre A., Zavšek S. //
International Journal of Coal Geology. 2015. Vol. 144-145. pp. 98–110. doi: 10.1016/j.coal.2015.04.008
3. Evaluation of the gas content of coal
reservoirs with geophysical logging in Weibei coalbed methane field,
southeastern Ordos basin, China / Yan T., Liu Z., Xing L., Luo Y., Bai Y.,
Huang S. // Resources and Sustainable Development.
4. Asmina A., Sutriyono E., Hastuti E. Gas Content Appraisal of Shallow Coal Seams in the South Palembang Basin of South Sumatra // International Journal of Geomate. 2017. Vol. 12, issue 33. pp. 45-52.
5. Изучение показателей качества углепородного массива геофизическими методами на примере изучения зольности угольных пластов / Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, А.А. Cясько, А.В. Качаев // Современные проблемы науки и образования. 2013. №2. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=8868 (дата обращения: 15.11.2017).
6. Яковлев Д.В. Черников А.Г.,
Ямщиков В.С. Системология петрофизических свойств // Уголь. 1991. №12. С. 19-21.
7. Meng Q., Ma X., Zhou Y. Forecasting of coal seam gas content by using support vector regression based on particle swarm optimization // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2014. Vol. 21. pp. 71-78. doi: 10.1016/j.jngse.2014.07.032
8. Гриб Н.Н., Самохин А.В., Черников А.Г. Методологические основы системного исследования массива горных пород. Якутск: Издательство ЯНЦ СО РАН, 2000. 104 с.
9. Черников А.Г., Либина Н.В., Матушкин М.Б. Способ определения метаноносности угольных пластов: пат. 2299453 Рос. Федерация. № GO1V9/00. Патентообладатель ОАО «Газпром»; заявл. 31.12.2004; опубл. 20.05.2007. Бюл. №14.
10. Вистеллиус А.Б. Основы
математической геологии. Л.:
Наука, 1980. 278 с.
11. Thakur P. Gas Content of Coal and Reserve Estimates // Advanced Reservoir and Production Engineering for Coal Bed Methane. 2017. pp. 17-31. doi: 10.1016/B978-0-12-803095-0.00002-8
12. Хворостина А.А.
Южно-Якутский каменноугольный бассейн. / Монография Газоносность угольных
бассейнов и месторождений СССР. Т.2, гл. 2, С. 364-
13. Гресов А.И. Метаноресурсная база угольных бассейнов Дальнего Востока России и перспективы ее промышленного освоения. T II. Углеметанновые бассейны Республики Саха (Якутия) и Северо-Востока. Владивосток: Дальнаука, 2012. 468 с.
14. Момолкина О.Л. Математическое моделирование показателей качества углей (на примере Нерюнгринского угольного месторождения): монография. Прага: Vêdecko vyavatelské centrum «Sociosféra -CZ», 2016. 93 c.
15. Технические требования угольной промышленности к геологоразведочным работам и исходным геологическим материалам, М., Минуглепром СССР. 1986.
